Inteligencia Artificial en la Evaluación Forense

Conjunto de herramientas basadas en algoritmos de aprendizaje automático empleadas de forma creciente como apoyo, nunca sustitutivo, en distintas fases del proceso pericial forense: análisis lingüístico computacional de declaraciones para apoyar la valoración de credibilidad, instrumentos actuariales de predicción de reincidencia basados en modelos estadísticos complejos, o sistemas de apoyo a la revisión documental de grandes volúmenes de información, generando un intenso debate ético y metodológico sobre la transparencia algorítmica, el riesgo de sesgo estadístico heredado de los datos de entrenamiento, y los límites de su uso en decisiones de gran trascendencia sobre derechos fundamentales.

Su uso plantea desafíos jurídicos específicos relacionados con el derecho a una decisión judicial motivada y comprensible (cuestionado cuando la herramienta funciona como una 'caja negra' algorítmica no explicable), con la posible perpetuación o amplificación de sesgos discriminatorios preexistentes en los datos históricos empleados para entrenar el algoritmo, y con la exigencia, cada vez más extendida en la regulación comparada, de que toda decisión judicial final que afecte derechos fundamentales sea adoptada por una persona humana y no delegada íntegramente en un sistema automatizado.